Übersicht
Auf dem heutigen wettbewerbsintensiven Markt ist eine außergewöhnliche Benutzerfreundlichkeit entscheidend für den Erfolg eines jeden Produkts.
Bei komplexen Produkten, vor allem in der Software- oder Technikbranche, müssen sich die Nutzer/innen oft durch komplizierte Systeme und Prozesse navigieren, was zu Frustration führen kann, wenn sie nicht schnell die benötigten Informationen oder Anleitungen finden.
Der Integrierte KI-Produktassistent geht diese Herausforderung an, indem er KI-gestützte Unterstützung direkt in das Produkt einbettet und Hilfe in Echtzeit, Fehlerbehebung und personalisierte Anleitungen bietet.
In diesem Anwendungsfall geht es darum, wie der Integrierte Produktassistent Unternehmen dabei hilft, die Nutzerzufriedenheit zu erhöhen, die Supportkosten zu senken und die Produktnutzung insgesamt zu verbessern, indem er nahtlosen, kontextbezogenen Support und Informationen bietet.
Herausforderung
Ein führendes Unternehmen für Unternehmenssoftware stand vor großen Herausforderungen, wenn es darum ging, sicherzustellen, dass seine Nutzer die komplexen Funktionen seines Vorzeigeprodukts vollständig nutzen konnten.
Die Nutzer hatten oft Schwierigkeiten, die richtigen Informationen zu finden oder Probleme zu lösen, was zu einem hohen Aufkommen an Support-Tickets führte.
Das Supportteam des Unternehmens war vor allem mit der Bearbeitung sich wiederholender Anfragen beschäftigt, wodurch sich die Antwortzeiten für komplexere Probleme verzögerten.
Außerdem wollte das Unternehmen die Einarbeitung der Nutzer/innen verbessern und sicherstellen, dass neue Nutzer/innen sich schnell zurechtfinden, ohne auf externen Support angewiesen zu sein.
Die Herausforderung bestand darin, eine Lösung zu finden, die den Nutzern direkt in der Produktoberfläche personalisierte Hilfe in Echtzeit bieten konnte.
Lösung
Das Unternehmen hat den Integrierten KI-Produktassistentenein, eine KI-gesteuerte Lösung, die in das Produkt eingebettet ist und in Echtzeit Anleitung und Unterstützung bietet.
Hier erfährst du, wie die Lösung ihre Herausforderungen meistert:
- Benutzerführung in Echtzeit: Der KI-Produktassistent bot den Nutzern sofortige, kontextbezogene Hilfe, während sie auf der Plattform navigierten.
Ganz gleich, ob sie eine Funktion verstehen, ein Problem lösen oder bestimmte Informationen finden wollten, der Assistent bot ihnen sofort die passenden Hinweise. - Personalisiertes Nutzererlebnis: Der Assistent richtete sich nach der Rolle, dem Verhalten und den Vorlieben des Nutzers und stellte sicher, dass jeder Nutzer die wichtigsten Informationen erhielt.
Dieser personalisierte Ansatz trug dazu bei, dass sich die Nutzer/innen sicherer und zufriedener mit der Plattform fühlten. - Proaktive Unterstützung und Funktionsempfehlungen: Der KI-Produktassistent reagiert nicht nur auf Nutzeranfragen, sondern bietet proaktiv Tipps, Erinnerungen und Funktionsempfehlungen, die auf dem Nutzerverhalten und früheren Interaktionen basieren.
So wurde sichergestellt, dass die Nutzer/innen ständig neue Funktionen entdecken und das Beste aus der Plattform herausholen konnten. - Identifizierung von Dokumentationslücken: Durch die Analyse von Benutzeranfragen und -interaktionen identifizierte der KI-Produktassistent Lücken in der vorhandenen Dokumentation.
Er wies auf Bereiche hin, in denen die Nutzer/innen häufig Hilfe suchten, aber keine angemessene Dokumentation finden konnten, sodass das Unternehmen diese Lücken schließen und seine Wissensbasis verbessern konnte. - Verhaltenseinblicke für Produktverbesserungen: Der Assistent verfolgte das Nutzerverhalten und lieferte dem Produktteam des Start-ups wertvolle Erkenntnisse.
Zu diesen Erkenntnissen gehörte, wie die Nutzer mit den verschiedenen Funktionen interagierten, welche Bereiche zu wenig genutzt wurden und wo sie auf Schwierigkeiten stießen.
Diese Daten flossen in die proaktive Entwicklung von Funktionen ein und halfen dem Team, Prioritäten für Fehlerbehebungen und Verbesserungen zu setzen. - Beschleunigtes Onboarding: Der KI-Assistent spielte eine entscheidende Rolle beim Onboarding neuer Nutzer und führte sie Schritt für Schritt durch die Funktionen der Plattform.
Dies verkürzte die Zeit, die die Nutzer brauchten, um sich mit der Software vertraut zu machen, was zu einer schnelleren Akzeptanz und höheren Kundenzufriedenheit führte. - Nahtlose Integration mit dem Support: Der Assistent wurde in das bestehende Supportsystem des Start-ups integriert, so dass er häufige Fragen direkt auf der Plattform beantworten kann.
Komplexere Fragen wurden nahtlos an den menschlichen Support weitergeleitet, so dass die Nutzer/innen immer die Hilfe erhielten, die sie brauchten. - Mehrsprachige Unterstützung: Der KI-Produktassistent unterstützte mehrere Sprachen und ermöglichte es dem SaaS-Unternehmen, ein globales Publikum anzusprechen und sicherzustellen, dass alle Nutzerinnen und Nutzer qualitativ hochwertige und einheitliche Unterstützung erhalten.
- Proaktive Problembehebung und Funktionsentwicklung: Dank der Erkenntnisse des KI-Produktassistenten war das Produktentwicklungsteam in der Lage, Probleme proaktiv anzugehen, bevor sie sich ausbreiten konnten.
Außerdem konnten sie neue Funktionen auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzerbedürfnisse und des Feedbacks entwickeln und so sicherstellen, dass sich die Plattform entsprechend den Erwartungen der Nutzer weiterentwickelt. - Geringere Abwanderungsrate: Da der KI-Produktassistent dafür sorgte, dass die Nutzer die Plattform vollständig nutzen konnten und rechtzeitig Unterstützung erhielten, trug er zu einer geringeren Abwanderungsrate bei.
Die Nutzer/innen verlängerten ihre Abonnements eher und blieben der Plattform aufgrund ihrer positiven Erfahrungen treu.
Ergebnisse
Die Einführung des integrierten KI-Produktassistenten brachte dem Softwareunternehmen erhebliche Vorteile:
- 35% weniger Support-Tickets: Durch die kontextbezogene Unterstützung konnte das Startup die Zahl der Support-Tickets um 35 % reduzieren, sodass sich das Support-Team auf komplexere Probleme konzentrieren konnte.
- 55% schnellere Benutzereinführung: Die personalisierte Anleitung des Assistenten half neuen Nutzern, sich 55 % schneller zurechtzufinden, was die Time-to-Value und die Kundenbindung verbesserte.
- 40% höhere Akzeptanz von Funktionen: Mit der Hilfe des Assistenten erkundeten und nutzten die Nutzer/innen eher fortgeschrittene Funktionen, was zu einer 40-prozentigen Steigerung der Nutzung von Funktionen auf der gesamten Plattform führte.
- Gesteigerte Nutzerzufriedenheit: Die Nutzerinnen und Nutzer berichteten von einer höheren Zufriedenheit aufgrund der sofortigen und persönlichen Unterstützung, die sie erhielten, was zu einer verbesserten Kundentreue beitrug.
- Proaktive Identifizierung von Dokumentationslücken: Der KI-Assistent identifizierte und markierte Dokumentationslücken, was zu einem Rückgang der von den Nutzern gemeldeten Dokumentationsprobleme um 25 % führte, nachdem Aktualisierungen vorgenommen worden waren.
- Informierte Funktionsentwicklung: Die Erkenntnisse, die der Assistent lieferte, führten zur Entwicklung neuer Funktionen, die direkt auf die Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer eingingen, was zu einer Steigerung des allgemeinen Nutzerengagements um 30 % führte.
- Proaktive Fehlerbehebung: Durch proaktives Erkennen und Beheben von Problemen konnte das Startup die Häufigkeit von Fehlermeldungen um 20 % reduzieren, was zu einem reibungsloseren Nutzererlebnis führte.
- Geringere Abwanderungsrate: Die proaktive Unterstützung und die persönliche Beratung durch den Assistenten trugen zu einer niedrigeren Abwanderungsrate bei und halfen dem Startup, mehr Kunden zu halten.
- Kosteneinsparungen beim Support: Durch die Automatisierung von Routineanfragen konnte das Startup seine Kosten für den Kundensupport senken und Ressourcen für andere strategische Initiativen freisetzen.
- Einheitliches Nutzererlebnis in allen Regionen: Der mehrsprachige Support sorgte dafür, dass Nutzer/innen aus verschiedenen Regionen einheitliche, qualitativ hochwertige Unterstützung erhielten, was die globale Reichweite des Start-ups erhöhte.
Fazit
Der Integrierte Produktassistent veränderte die Art und Weise, wie die Nutzer mit der Unternehmenssoftware interagierten, und bot ihnen die Unterstützung und Anleitung, die sie brauchten, um die Funktionen des Produkts vollständig zu nutzen.
Durch die personalisierte Unterstützung in Echtzeit konnte das Unternehmen die Nutzerzufriedenheit verbessern, die Einarbeitung beschleunigen, proaktiv neue Funktionen entwickeln und die Akzeptanz der wichtigsten Funktionen erhöhen – all das trug zu seinem Erfolg bei.
